● Projet YDays · Ynov Toulouse

Voir ce qui se passe vraiment sur votre réseau.

NetSentinel combine pentest automatisé et détection d'anomalies par machine learning, le tout visualisé dans un dashboard interactif.

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netsentinel — live

Ce que fait NetSentinel

Offensif et défensif, dans un seul outil.

01 / SCAN
Reconnaissance

Découverte des hôtes, ports et services exposés, cartographie automatique du réseau.

02 / DETECT
Détection ML

Modèles entraînés sur le trafic pour repérer scans, exfiltration et comportements anormaux.

03 / VISUALIZE
Dashboard D3.js

Graphe réseau interactif, timeline des alertes et score de risque par hôte.

04 / ASSESS
Pentest assisté

Priorisation des vulnérabilités et suggestions de vérification guidées.

05 / ALERT
Alerting

Notifications en temps réel avec contexte pour réduire les faux positifs.

06 / REPORT
Rapports

Export des résultats pour l'audit et le suivi des corrections.

Architecture

Un pipeline simple, de la capture à la décision.

Capture trafic
→
Extraction features
→
Modèle ML
→
API
→
Dashboard React/D3

Stack technique

Des briques éprouvées.

Pythonscikit-learnScapyNmapFastAPIReactD3.jsDocker

On recrute l'équipe 🚀

Dev front, data/ML, réseau ou sécu : si le projet te parle, viens construire NetSentinel avec nous.

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